Warum starten Unternehmen heutzutage Brand-Kampagnen?

Die meisten Brand-Kampagnen fangen gleich an: Der Verantwortliche im Unternehmen erkennt:

Wir müssen die Markenbekanntheit stärken.

Und schon laufen alle los. Die Köpfe in den Teams rauchen, es werden Pläne geschmiedet. Budget wird freigemacht. Es werden Unsummen für die Produktion von Werbeclips und deren Ausspielung im TV ausgegeben. Der Kreativität wird freien Lauf gelassen. Die Agenturen sollen sich richtig austoben.

Dann wird das Ergebnis den Verantwortlichen vorgestellt. C-Level, Marketing, Online Marketing, E-Commerce und Filiale sitzen zusammen und verfolgen gebannt die Präsenta-tion. Und bei der Feedback-Runde nimmt das Elend seinen Lauf…

Schön und gut. Aber wie viel das kostet… wir müssen auch Produkte verkaufen. Das muss sich doch finanziell am Ende wenigstens auf null kommen.

Aber wir haben doch Absatz-Ziele. Warum sollten wir eine Kampagne machen, die uns kein Geld bringt? Der ROI ist ja gruselig!

Können wir. nicht noch eine Rabattaktionen integrieren? Das funktioniert immer, und wir haben auch gleich noch einen Effekt für unsere Absatz-Ziele.

Oh, eine gute Idee! Lasst uns doch noch ein Goodie für die Neukundenakquise daraus machen. Neukunden bekommen noch einen Schlüsselanhänger oben drauf!

Was hier passiert ist typisch, wenn unterschiedlichste Bereiche im Unternehmen ihr eigenen Ziele verfolgen. Warum machen sie das? Weil ihre persönliche Zielvereinbarungen (meistens) direkt mit den Umsatz- und Absatzzahlen zusammenhängen. Da ist es auf den ersten Blick nur logisch, den Aspekt bei Brand-Kampagnen zu berücksichtigen. Schließlich kann man Markenbekanntheit nicht direkt messen. Den Erfolg einer Kampagne kann man schwerer messen, wenn kein Kauf dahintersteckt. Und so ist die Versuchung oft zu groß, aus einer zunächst reinen Image-Kampagne eine Sales-Kampagne zu machen. Schnell rückt wieder der Absatz von Produkten in den Fokus.

Die Erfolglosigkeit von Brand-Kampagnen

Was dann passiert ist so seltsam, wie vorprogrammiert. Bei der Erfolgsmessung für die Kampagne gibt es nun zwei parallele Erzählstränge:

Die analysierten Daten werden dann in eine Präsentation gegossen, die den Entscheidern im Anschluss vorgelegt werden.

Jedoch:

Auch wenn als Sekundärziel der Umsatz definiert wurde, gleitet die Aufmerksamkeit der Entscheider fast ausschließlich auf die Sales-Daten.

Scheinen diese zu stimmen, wertet man die Kampagne als Erfolg. Wenn signifikante Defizite zwischen den Ausgaben und Einnahmen bekanntgegeben werden müssen, dann war die Kampagne häufig ein Misserfolg. Die Informationen, ob die Brand-Kennzahlen die Ziele erfolgreich erreicht haben, treten in den Hintergrund.

“Warum ist das so?” wirst du dich vielleicht fragen. Nun, das hat einen relativ einfachen Grund: Entscheider haben (meistens) ausschließlich den Umsatz im Kopf. Sie sind auf die Performance des Unternehmens aus.

Der Rubel muss rollen.

Das ist natürlich auch nicht falsch. Jedoch ist es zu kurz gedacht.

Das Problem mit der Kundenbindung

Häufig haben Unternehmen ein Problem mit der Kundenbindung. Die Nutzer kaufen in ihrem „Lebenszyklus nur 1-2 mal, sämtliche Maßnahmen zur Kundenbindung scheitern. Und auch das hat auch einen Grund. Oft bestehen Maßnahmen zur Kundenbindung vor Allem aus Abverkaufs-Elementen:

Was aber für eine Kundenbindung fehlt, steht auf einem ganz anderen Blatt. Nämlich ein Grund, warum ich als Kunde dauerhaft eine Geschäftsbeziehung eingehen soll. In der heutigen Online-Welt (und auch Offline) kämpfen so viele Unternehmen um die Gunst des Käufers, dass die Produkte zunehmend austauschbar werden. Das gleiche Produkt (oder ein vergleichbares) ist buchstäblich nur einen Tab im Browser entfernt. „Gibt es die Bratpfanne auch bei Amazon? Ach geil. Da ist sie billiger und ich bekomme sie schon morgen. Ich bin ja Prime-Kunde. Da zahle ich nicht mal Versandkosten.“

Der Grund für eine Beziehung mit der eigenen Marke fehlt meistens völlig. Exemplarisch stelle ich diese in folgenden Punkten dar:

Und was hat das jetzt mit der Brand zu tun?

Wo Abverkaufsmaßnahmen gnadenlos versagen, laufen Brand-Kampagnen meist leider auch nicht besser:

Und warum das?

Erstens:

Die Verträge mit den Dienstleistern werden bei derartigen Kampagnen häufig auf CTR (Click Through Rate) ausgelegt. Als Beispiel: die Anzahl der Sichtkontakte im Verhältnis zu den Klicks mit erfolgreichem Erreichen des Portals.

Das Ergebnis ist in den meisten Fällen eine breite Streuung der Werbung auf nicht relevanten Portalen, um die im Vertrag versprochene Masse zu erreichen. Die Werbemittel sind zum Teil vollflächig als Layer, oder um den Inhalt der Seite herum gebaut, so dass der Nutzer keine Chance hat, nicht auf das Werbemittel zu klicken. Vor Allem bei Display-Kampagnen werden falsche Signale gesendet. Erreicht wird also eine vollkommen irrelevante Zielgruppe, die zum großen Teil gar kein Interesse an dem Unternehmen hat.

Zweitens:

Auch bei diesen sogenannten Brand-Kampagnen wird sich darauf konzentriert, das Logo, ein Claim und vielleicht noch ein typisches Produkt zu zeigen. Das ruft vielleicht eine Marke wieder in Erinnerung, klar…

Allerdings:

Wenn ich vorher nichts mit der Marke anfangen konnte, kann ich mit hoher Wahrscheinlichkeit auch nach Sichtung des Werbemittels nichts mit ihr anfangen!

Manipulation versus Inspiration – Welcher Weg zum Ziel?

Der einfachere Weg: Die Manipulation

Manipulation ist ein sehr negativ behafteter Begriff. Dabei werden hierdurch streng genommen ganz normale Geschäftsvorfälle beschrieben, wie zum Beispiel Preisgestaltung, Rabatte/Gutscheine und/oder durch kostenlose Zusatz-Services beim Kauf. Ein hoher Rabatt oder Aktionen, wie „kaufe zwei, zahle einen“ sind klassische Vertreter. Wer steigt nicht darauf ein, wenn etwas umsonst geboten wird?

Leider hat dieser Weg signifikante Nachteile:

In vielen Fällen wird der Kunde darauf trainiert, dass er nur lange genug warten muss, um einen Rabattgutscheine für sein Objekt der Begierde zu einlösen zu können. Kunden davon wieder wegzubekommen ist wahnsinnig schwierig.

Der schwierigere Weg: Die Inspiration

Mit Inspiration ist **das Überzeugen des Nutzers von der eigenen Idee** gemeint. Es gibt einen großen Unterschied zwischen Mehrfachkäufen (bzw. Wiederholungskäufen) und Loyalität durch Inspiration. Wiederholungskäufe bedeuten, dass Kunden zum wiederholten Male in eine Geschäftsbeziehung mit Unternehmen eintreten. Das kann aber auch durch Coupons, Rabatte und vergleichbare Maßnahmen erfolgen. Mit echter Loyalität gegenüber dem Unternehmen hat das leider nichts zu tun.

Loyalität heißt laut Sinek, dass Kunden bereit sind, bessere Produkte und bessere Preise abzulehnen, um weiterhin mit jemandem in einer Geschäftsbeziehung zu bleiben.

Loyale Kunden brauchen keine Marktvergleiche, um vom Produkt überzeugt zu sein. Produktgestaltung sind mir als Nutzer nahezu egal, wenn ich die Marke geil finde. Aber diese Loyalität ist nicht wirklich nicht leicht zu gewinnen.

Auch dieser Weg hat Nachteile:

Ein Negativ-Beispiel ist Volkswagen mit dem Luxusmodell Phaeton, welches am Markt nicht angenommen wurde. obwohl in das Modell vielen Belangen besser war, als die Konkurrenz.

Ich bin ein Verfechter von Nachhaltigen Marken. Daher möchte ich im letzten Teil darauf eingehen, wie die Reise zum „loyalen Kunden“ gestaltet werden kann.

Frage immer erst: Warum

Im Endeffekt gibt es drei Fragen, die es innerhalb der Kundenkommunikation beantwortet werden müssen:

Was tust du?

Welche Produkte/welchen Service bietest du in welcher Branche an?

Wie tust du es?

Hast du ein differenziertes Leistungsangebot, geschütztes Verfahren oder Alleinstellungsmerkmal?

Warum tust du, was du tust?

Was ist das Ziel, der Beweggrund, der Glaube? Warum existiert deine Firma? Warum stehst du jeden Morgen auf? Und warum sollte das jemanden interessieren?

Der Unterschied in der Kommunikation

Die meisten Unternehmen kommunizieren in folgender Reihenfolge:

Was tust du?

Wie tust du es?

Warum tust du, was du tust?

Hierdurch wird automatisch das Produkt in den Vordergrund gestellt, nicht die Marke. Nehmen wir einmal an, dass Apple in dieser Reihenfolge vorginge.

Wäre Apple ein Unternehmen wie alle anderen, dann könnte eine Verkaufsbotschaft so aussehen:

Diese Aussagen könnten praktisch von jedem Unternehmen kommen, welches Computer herstellt. Um den Effekt einer Markte, wie Apple aufzubauen, sollte eine Kommunikation genau anders herum aufgebaut werden:

Warum tust du, was du tust?

Wie tust du es?

Was tust du?

Füttern wir das Beispiel mit Leben an:

Warum tust du, was du tust?
Bei allem, was wir tun, geht es für uns darum, das Bestehende infrage zu stellen. Wir glauben daran, dass man anders denken muss.

Wie tust du es?
Wir stellen das Bestehende infrage, indem wir unsere Produkte schön, einfach und anwenderfreundlich gestalten.

Was tust du?
Und wir machen auch großartige Computer. Willst du einen kaufen?

Sinek hat hierzu eine einfache, aber klare Grafik aufgebaut:

Was die meisten Unternehmen (noch) nicht wahrhaben wollen: Gute/sehr gute Produkte sind in einem etablierten Markt mittlerweile ein Hygienefaktor! Gekauft wird die Marke, sofern sie etwas besonderes darstellt und eine klare Positionierung hat

Die Menschen kaufen nicht was du tust, sondern warum du es tust!

Handlungsempfehlungen für das Aufsetzen von Brand-Kampagnen

Gerade Brand-Kampagnen müssen das „Warum“ enthalten

Wie der Begriff Brand schon sagt, geht es um den Aufbau der Marke. Folglich muss auch der Mehrwert der Marke im Vordergrund stehen. Es muss auf eine einfache und klare Weise kommuniziert werden.

Brand-Kampagnen mit Abverkauf-Teil sind keine Brand-Kampagnen

Sobald Nutzer Angebote, Rabatte und/oder Gutscheine sehen, fokussiert sich die Aufmerksamkeit auf die Produkte, nicht auf die Markenbotschaft

Es geht um den Aufbau von Vertrauen und Loyalität zum Unternehmen

Pflichterfüllung/Erfüllung aller Aufgaben schafft kein Vertrauen. Wert entsteht erst durch Vertrauen. Durch Vertrauen entsteht Wert. Daher muss die Kommunikation von Werten und Daseinsberechtigung forciert werden.

Was ist also zu tun?

Wenn du folgende Punkte beherzigst, dann bist du schon auf einem guten Weg:

1. Welche Markenbotschaft für das „Warum“ hast du?
2. konzentriere dich auf eine Botschaft innerhalb einer Kampagne
3. Briefe deine Agentur, diese Markenbotschaft zu transportieren
4. Habe ein passendes Bezahlmodell mit deiner Agentur
5. Spiele Werbung vor Allem auf relevanten Portalen aus
6. Messe die Performance der Kampagne
   • (Damit ist nicht die Abverkaufsperformance gemeint, sondern Brand-Messgrößen)
     
7. Habe einen langen Atem – Es wird sich auszahlen

Die Rahmenbedingungen für die Anbietervorstellung

Auch hier kommt wieder der bekannte Disclaimer: Was wir an dieser Stelle ausdrücklich betonen wollen: digitalanalytics24.com ist und bleibt unabhängig von Toolanbietern.

Dennoch wollen wir euch natürlich so viele interessante Informationen anbieten, wie möglich. Aus dieser Idee ist diese Artikelreihe geboren. Jeder Systemanbieter hat bei uns die Möglichkeit für eine Selbstdarstellung auf Basis der von uns gestellten Fragen. Wir übernehmen die Antworten der Anbieter 1:1. Aus diesem Grund ist Kameleoon für die Richtigkeit der Inhalte aus den unten aufgeführten Tabellen selbst verantwortlich.

Wenn du tiefergehende Fragen bezüglich der Leistungen und des Angebots von Webtrekk hast, dann kontaktiere Webtrekk bitte direkt über die Homepage  www.kameleoon.com .

Über jeder Tabelle findest du auf der rechten Seite ein Suchfeld. Dieses ist eine Freitext-Suche, mit der du innerhalb der Tabelle dynamisch die Zeilen filtern kannst. Das erleichtert dir hoffentlich, die Informationen zu finden, die du suchst!

Selbstbeschreibung Kameleoon

Wer wir sind

Kameleoon setzt neue Maßstäbe für A/B-Testing und Personalisierung. Auf einfache, schnelle und zuverlässige Weise können Marketingteams die User Journey auf ihren Seiten testen und so ihre Conversion optimieren. A/B-Testing, Split-Tests und Multivariates Testen sind dadurch nicht länger mit technischen Hürden verbunden, sondern lassen sich auf einfachem Weg in die Optimierungsstrategie jedes Unternehmens integrieren. Mit eigenem Reporting können Daten statistisch ausgewertet und Rückschlüsse auf die optimale Webseitengestaltung gezogen werden. Geboren in Paris, erobert Kameleoon mittlerweile den deutschen Markt und behauptet sich neben zahlreichen Mitbewerbern. Namhafte Unternehmen im E-Commerce, Medien-, Reise- und Finanzbereich zählen zum Kundenstamm von Kameleoon und nutzen erfolgreich die innovative Technologie.

Als Personalisierungstool für Webseiten macht Kameleoon das möglich, wovon jeder Marketeer bis vor einiger Zeit noch geträumt hat: Besucher zu verstehen, ihre Wünsche und Interessen zu identifizieren und ihnen gezielt relevante Inhalte zu präsentieren. Für die Nutzer von heute ist eine personalisierte Internet-Erfahrung keine Option mehr und viele verlassen die Seite schnell wieder, wenn sie nicht finden, wonach sie suchen. Umso bedeutender ist es für Unternehmen, das Verhalten ihrer Webseitenbesucher zu analysieren und Inhalte gezielt anzupassen. Kameleoon bietet umfassende Möglichkeiten in den Bereichen Personalisierung, Predictive Targeting und Machine Learning. Als einer der führenden Anbieter vertrauen bereits zahlreiche Kunden in unsere innovative Technologie.

Um einen ersten Eindruck darüber zu geben, was A/B-Testing mit Kameleoon für ein Potential hat, ist im Folgenden ein kurzes Intro-Video zu finden:

Es war einmal…

Unsere Optimierungsreise beginnt im Jahr 2009 in Frankreich mit der Gründung Kameleoons. Seit 2015 sind wir auf dem deutschen Markt präsent und haben mittlerweile unter anderem Standorte in Moskau und Moskau. Über 100 Mitarbeiter stellen sicher, dass die Wünsche unserer Kunden erfüllt und der hohe Standard von Kameleoon eingehalten wird. Dadurch verzeichnen wir eine kontinuierliche und wachsende Entwicklung unserer Produkte und garantieren eine stetige Verbesserung und Evolution.

Vorstellung der Funktionalitäten zu A/B-Testing und Personalisierung

Wir denken groß – Besonderheiten bei Kameleoon

Im täglichen Geschäft streben wir danach, die Wünsche unserer Kunden zu erfüllen und eine einzigartige Customer Journey für jeden Besucher zu schaffen. Die Spanne an Möglichkeiten mit unserem Testing-Tool ist riesig und sämtliche Varianten von A/B-Tests lassen sich auf allen Endgeräten und Browsern sowie auf mobilen Webseiten und Apps umsetzen. Tests können auf einfache und intuitive Weise direkt mit dem visuellen Editor gebaut oder durch JavaScript, JQuery und CSS erweitert werden. Das Monitoring der Kampagnen sowie die Analyse der Ergebnisse sind unkompliziert und einfach über das Backend möglich. Neben der innovativen Technologie bietet Kameleoon ein umfassendes Consulting und entwickelt für und mit Kunden intelligente Optimierungsstrategien. Somit trägt unser Unternehmen bedeutend zur Conversion-Optimierung bei und hilft Kunden auf ihrem Weg zur besten Performance ihrer Webseite.

Informationen zu technische Rahmenbedingungen

Als erstes widmen wir uns den technischen Voraussetzungen, die Kameleoon als Optimierungs-Tool mitbringt. Hierbei geht es um die Möglichkeiten der Integration auf einer Website, aber auch um mobile Webseiten und Apps. Gerade für größere Unternehmen ist es interessant, ob die Möglichkeiten für Multi-Device-Optimierung (also die datenschutzkonforme Optimierung der User Experience über mehrere Plattformen hinweg), oder auch über mehrere Plattformen möglich ist.

Ready, Steady, Go – Testeinrichtung und -umsetzung

Die Möglichkeiten, Tests mit unserem Tool durchzuführen, sind breit und vielfältig. Zahlreiche Einstellungen, Features und Optionen ermöglichen es Ihnen, Projekte individuell und exakt nach Ihren Vorstellungen zu gestalten und das zu messen, was im Rahmen Ihrer Optimierungsstrategie vorgesehen ist. Wir möchten Ihnen zeigen, welche Schritte auf dem Weg zum perfekten Test gegangen werden und welche Features Kameleoon dabei zur Verfügung stellt.

Übersicht Technische Rahmenbedingungen im Detail

Informationen zu Monitoring und Reporting

Kameleoon bietet ein eigenes Reportingtool zur optimalen und übersichtlichen Datenaufbereitung und -auswertung. Nach vorheriger Einstellung werden die Daten ans Backend übermittelt und sind dort in Echtzeit verfügbar und auswertbar. Im Reporting werden empfohlene Aktionen angezeigt und in graphischer sowie tabellarischer Darstellung die Ergebnisse präsentiert. Sie können jederzeit zwischen der Methode nach Bayes und der Frequentist-Methode differenzieren. Angaben zur Anzahl der Besucher pro Testvariante, erzielten Conversion-Raten, Verbesserungsraten und erreichtem Konfidenzlevel sind auf einen Blick einsehbar. Die Daten können entsprechend relevanter Kriterien gefiltert werden, wie etwa auf Besuch- oder Besucherbasis. Auch die Teststeuerung (Traffic-Aufteilung, Bearbeitung von Varianten, Simulationsmodus etc.) ist direkt über das Reporting möglich.

Echtzeit-Benachrichtigungen über Testentwicklungen halten Sie zudem immer auf dem neusten Stand. Mit dem Reportingtool von Kameleoon entgeht Ihnen keine noch so kleine Entwicklung, sodass eine effiziente und effektive Nutzung der gewonnen Daten garantiert ist.

Übersicht zu Reporting-Möglichkeiten

Übersicht zu Tracking-Möglichkeiten

Um ein Reporting sinnvoll aufzubauen, müssen natürlich auch die notwendigen Conversion-Elemente messbar gemacht werden können. Die folgenden Messpunkte können eingerichtet werden:

Informationen zu Testmethoden

Es gibt viele unterschiedliche Arten von Testmethoden. Sei es ein reiner URL-Splittest, aber auch ein Test, der übergreifende Elemente über die gesamte Plattform testbar macht. Kameleoon bietet folgende Testmethoden an:

Personalisierung auf dem nächsten Level – Die Technologien von morgen

Die Spanne unserer Möglichkeiten im Bereich der Personalisierung ist groß. Ausgehend von der klassischen Personalisierung basierend auf unterschiedlichen Segmentierungskriterien hat sich das Spektrum unserer Features mittlerweile umfassend erweitert. Künstliche Intelligenz ist 2018 in aller Munde und der Motor für personalisierte User-Erfahrungen. Leistungsstarke Algorithmen ermöglichen immer präzisere Vorhersagen und analysieren in Echtzeit große Mengen an Daten. Diese Möglichkeiten revolutionieren die Welt des Marketings und erlauben eine optimale Identifikation der Webseitenbesucher. Die Ausspielung personalisierter Inhalte macht dabei nicht nur Ihre Besucher glücklich, sondern lässt diese zu zufriedenen Kunden konvertieren.

Vom Wer zum Wie und Wo

Gute Personalisierung will gelernt sein. Ohne ein umfassendes und gut strukturiertes Konzept wird kaum eine zielführende Personalisierung gelingen. Kameleoon macht es in einfachen und klar definierten Schritten möglich, die Inhalte der Webseite optimal auf die User auszuspielen. Dabei werden zunächst die Segmente definiert, um darauf aufbauend über Art und Platzierung der Personalisierung zu entscheiden.

Mit unserem Segmentbuilder haben unsere Kunden die Möglichkeit, ihre Besucher anhand zahlreicher Kriterien zu segmentieren. Unterschiedliche Merkmale und Charakteristika des Besuchers wie etwa technischer, kontextualer oder verhaltensbasierter Natur dienen dazu als Grundlage.

Ebenso wichtig wie das „Wer?“ ist bei der Erstellung der Personalisierung die Frage nach dem „Wo?“ und „Wie?“ Mit unserem Personalisierungsmodul haben Nutzer verschiedene Optionen der Integration und Gestaltung. Elemente können direkt im Inhalt der Seite verändert werden. Dabei enthält ein Teil der Seite ein spezifisches Angebot oder eine Botschaft. Bei der Anzeige über der Seite werden personalisierte Inhalte in Form von Overlays, Sticky Elementen oder Widgets ausgespielt. Schließlich stellen Trigger-Emails einen effizienten Weg des Retargetings für Botschaften und Angebote dar und komplettieren die Möglichkeiten der Personalisierung.

Let AI activate your data!

Wir würden nicht in einer Welt von selbstfahrenden Autos und computergesteuerten Maschinen leben, wenn nicht auch die künstliche Intelligenz ein immer bedeutender werdendes Thema wäre. Kameleoon nutzt diese Technologie zur verbesserten Segmentierung und Auswertung vorhandener Daten, um so die Qualität der Personalisierung deutlich zu verbessern. Mit Hilfe gut gesteuerter Algorithmen werden große Datenmengen analysiert und verarbeitet und somit die Audience optimal segmentiert.

Dabei hilft Machine Learning gleich mehrfach bei der Besuchersegmentierung: durch Bearbeitung der Daten in Echtzeit werden Erkenntnisse über die Besucher erzielt; Künstliche Intelligenz errechnet die Conversion-Wahrscheinlichkeit von Besuchern; Algorithmen identifizieren neuen Geschäftsmöglichkeiten.

Die Personalisierung beruht dabei auf drei Etappen: nach einer anfänglichen Einstellungsphase der Machine Learning-Algorithmen werden in einer anschließenden Lernphase sämtliche Verhaltensweisen und Merkmale bearbeitet, Daten untersucht und Korrelationen ermittelt, um so die Conversion-Wahrscheinlichkeit zu berechnen. Schließlich sind die Algorithmen bereit, Gelerntes umzusetzen und die User Experience in Echtzeit zu personalisieren.

Für alle, denen dies immer noch unverständlich erscheint, haben wir hier ein Use Case unseres Kunden Toyota:

Informationen zu Targeting-Funktionalitäten

Sowohl für Testing, als auch für Personalisierung-Maßnahmen sind die Targeting-Möglichkeiten zentral. Wie differenziert kann ich meine Kampagne ausspielen? Kann ich Nutzer ausschließen? Kann ich das Nutzerverhalten onsite zum Targeting verwenden? Im Folgenden findest du eine Übersicht über die Targeting-Funktionalitäten.

Übersicht Targeting-Funktionalitäten

Weiterführende Details

Unsere SaaS-Lösung basiert auf einer leistungsstarken Technik, die Besucherdaten in Echtzeit auswertet. Durch neuste Technologien garantieren wir eine problemlose Nutzung unseres Tools bei optimierter Performance. Damit Sie einen Überblick über unsere Technologie und alle enthaltenen Features und Möglichkeiten bekommen, haben wir dies einmal übersichtlich für Sie zusammengestellt.

Good to know…

Sämtliche Anforderungen, die nicht in die anderen Kategorien passen, haben wir hier zusammengefasst. Dabei sind auch hier zentrale Funktionen dabei, die für Unternehmen sehr wichtig sein können. Allen voran steht die Frage, ob das System nach Datenschutzgrundverordnung und BDSG neu in Deutschland und europaweit einsetzbar ist. Aber auch Fragestellungen zu Schnittstellen, Exportfunktionalitäten und Nutzermanagement fallen in diese Kategorie.

Übersicht über weitere wichtige Merkmale

Consulting

Unsere Leistungen beschränken sich bei Weitem nicht auf die Funktionalitäten unseres Tools. Kameleoon hat es sich zur Aufgabe gemacht, gemeinsam mit Kunden umfassende Optimierungsstrategien zu entwickeln, um unter Einsatz unserer Lösung bestmögliche Performances und hervorragende Conversion-Steigerungen zu erzielen. Zu Beginn jeder Zusammenarbeit entwickelt unser Team in einem Workshop gemeinsam mit unseren Kunden eine Roadmap mit wichtigen Indikatoren. Wir analysieren Ihre Daten, definieren Ziele, generieren und priorisieren Testideen und entwickeln somit eine umfassende Optimierungsstrategie für Ihr Unternehmen. Kameleoon bietet eine kontinuierliche Qualitätssicherung und garantiert beste Ergebnisse durch signifikante QA-Reports. Basierend auf gewonnenen Erkenntnissen leiten unsere Consultants wichtige Empfehlungen ab und entwickeln Folgestrategien.

Im Rahmen unserer Consultingleistungen garantieren wir unseren Kunden die optimale Nutzung unseres Tools sowie einen großen Beitrag zur Optimierung ihrer Webseite.

Im Vorstellungsvideo von Webtrekk wurden auch Kundenstimmen eingefangen. Unterhalb dieses Videos geht es dann an die Detailfragen zum Tool selbst.

Informationen zu Reporting-Funktionalitäten

Alles, was wir im Tracking implementieren, soll natürlich auch in passender Form an die Fachbereiche kommuniziert werden können. Hierzu gibt es zentrale Funktionalitäten, die ein Web Analytics-Tool beherrschen sollte. Von der Definition von individuellen Segmenten, über das Anlegen von Conversion Funnels bis hin zur Entwicklung eigener Kennzahlen gibt es hier eine eine große Anzahl an Anforderungen an das Reporting. Auch das Anlegen von automatisierten Versendungen ist eine Funktion, die dem Webanalysten seine tägliche Arbeit entscheidend erleichtern können.

Wie sich das Reporting bei Webtrekk bedienen lässt, haben die Kollegen in zwei kurzen Video zusammengefasst. eines für die Bedienung von Analytics direkt, eines für das Dashboarding:

Übersicht Reporting-Funktionalitäten

Sonstige Informationen

Sämtliche Anforderungen, die nicht in die anderen Kategorien passen, haben wir hier zusammengefasst. Dabei sind auch hier zentrale Funktionen dabei, die für Unternehmen sehr wichtig sein können. Allen voran steht die Frage, ob das System nach Datenschutzgrundverordnung und BDSG neu in Deutschland und europaweit einsetzbar ist. Aber auch Fragestellungen zu Schnittstellen, Exportfunktionalitäten und Nutzermanagement fallen in diese Kateforie.

Übersicht über Sonstige Informationen

Hallo Anne! Vorab ein ganz großes Dankeschön, dass du dir die Zeit für dieses Interview nimmst. Bitte stelle dich für die Leser einmal ganz kurz vor. Wer bist du, was machst du und welchen Bezug hast du zu Web Analytics/digitalen Daten?

Hallo Karsten, vielen Dank für die Chance, unser Projekt auf Deiner Plattform vorzustellen. Ich bin Anne Golombek – mit ursprünglich geisteswissenschaftlichem Hintergrund arbeite ich seit nun mehr fünf Jahren für minubo, seit drei Jahren in der Marketingleitung. Da wir mit minubo eine Commerce Intelligence Lösung entwickeln und vertreiben (also kurz gesagt: Business Intelligence speziell für den Handel) habe ich Tag für Tag mit Fragestellungen zu tun, die speziell Händler im Bereich Analytics umtreiben. Daher auch die Motivation zum Projekt des Commerce Reporting Standards.

Da sind wir ja auch schon beim Thema: Die Unternehmen Minubo und Project A haben ein Projekt namens Commerce Reporting Standard ins Leben gerufen, bei dem du Projektleiterin bist. Bitte erzähle uns ein bisschen von dem Projekt. Was ist die Idee hinter dem Projekt? Und was wollt ihr erreichen?

In unserer täglichen Arbeit mit Händlern im Kontext des datengetriebenen Arbeitens beobachten wir schon länger, dass in der Branche viel Unsicherheit herrscht, wenn es darum geht, was zum Aufbau einer soliden Analyse- und Reporting-Infrastruktur eigentlich gemessen werden muss und wie. Genauer formuliert: Wie ein gutes Datenmodell speziell für den Handel aussehen sollte – ganz unabhängig von den eingesetzten Technologien. Hier wollen wir helfen, indem wir basierend auf unserer eigenen über die Jahre erworbenen Expertise sowie auf der Expertise anderer Partner wie z.B. Co-Initiator Project A ein Modell aus Kennzahlen und Best Practices entwickeln, das den Händlern den Weg zu einer datengetriebenen Arbeitskultur deutlich erleichtern soll.

Was ist das Besondere an diesem Projekt? Wieso ist es so wichtig, was die Projektgruppe tut?

Ich denke, das Besondere an der Initiative ist vor allem die Tatsache, dass wir durch den Zusammenschluss so vieler Partner wirklich von einer Bündelung von Best Practices sprechen können – sodass wir am Ende auch ein wirklich tragfähiges, breit anwendbares Ergebnis erzielen. Und dieses Ergebnis ist deshalb wichtig, weil es in der heutigen Marktsituation ohne eine datengetriebene Arbeitskultur ganz einfach nicht mehr geht: Der Wettbewerbsdruck ist durch Marktteilnehmer wie Amazon & Co so immens hoch geworden, das jedes Unternehmen das maximal Beste aus dem machen muss, was es hat: Maximale Wertschöpfung aus den bestehenden Kundenbeziehungen und maximale Kosteneffizienz bei jeder Art von Investment – ob strategisch oder operativ, ob im Einkauf, in der Neukundenakquise oder in der Erweiterung des Kanalportfolios. Das geht nur datengetrieben.

Struktur des Projektes

Kannst du uns ein bisschen darüber erzählen, wie ihr strukturiert seid? Wie entwickelt ihr die Standards?

Das derzeitige Prozedere sieht so aus, dass wir uns aus dem großen Bereich des datengetriebenen Arbeitens im Handel einen Themenblock nach dem anderen vorknöpfen und jeweils für sich bearbeiten. Beim ersten Themenblock, dem wir uns gewidmet haben, sind wir dabei in drei Schritten vorgegangen: Als erstes die Ausarbeitung initialer Inhalte als Diskussionsbasis durch einen Partner – diese werden sukzessive auch im Projektforum veröffentlicht, um schon früh im Prozess Möglichkeiten der Diskussion zu eröffnen. Als zweiter Schritt folgt dann ein Workshop mit Partnern und anderen Interessierten – die Runde kann sich je nach Themenblock immer wieder ändern. Hier werden die initialen Inhalte diskutiert und ein Konsens erarbeitet. Im dritten und letzten Schritt bereiten wir den erarbeiteten Konsens dann geordnet auf und veröffentlichen ihn im Ergebnisbereich der Projekt-Plattform – unterteilt in die Systematisierung der entsprechenden Kennzahlen, ein Kennzahlenglossar und ein Begriffsglossar. Da das in der ersten Runde sehr gut funktioniert hat, werden wir dieses Prozedere voraussichtlich erst einmal beibehalten.

Wer ist an dem Projekt beteiligt? Und was versprechen sich die Gruppenmitglieder davon, bei euch mitzumachen?

Am Projekt beteiligt sind neben uns und Project A weitere Partner aus ganz unterschiedlichen Bereichen. Neben Verbänden wie dem Händlerbund, dem bevh oder der Digital Analytics Association zum Beispiel auch die Fachhochschule Wedel mit ihrem von der Otto Group geförderten eCommerce-Studiengang, Dienstleister wie Spryker, commercetools oder mindlab, Agenturen wie Shopmacher oder Medien- und Beratungspartner wie shopanbieter.de. Im ersten Workshop kamen zusätzlich auch andere Interessierte dazu – so zum Beispiel Mitarbeiter der Otto Group oder des REWE-Verticals ZooRoyal. Die Partner sehen genau wie wir die große Leerstelle, die im Markt existiert, und haben, jeder aus seiner eigenen Marktposition heraus, ein originäres Interesse daran, sie zu füllen. Sei es zum Aufbau von Reporting im eigenen Unternehmen, zur Beratung von Kunden aus dem Handel, zur Weiterentwicklung der Branche insgesamt bzw. entsprechendem Benchmarking oder für die Entwicklung von Analytics-Produkten. Die Synergien, die hierbei durch die unterschiedlichen Fachperspektiven zustande kommen, sind darüber hinaus nicht nur inhaltlich, sondern auch unter Netzwerk-Gesichtspunkten für alle sehr wertvoll.

Standards zu setzen ist gerade im Bereich E-Commerce sehr schwierig. Wie wollt ihr es schaffen, dass sich die Definitionen durchsetzen?

Im ersten Schritt ist es ganz einfach ein Angebot, das nutzen kann, wer will – vergleichbar dem Open-Source-Gedanken in der Software-Entwicklung. Wir versuchen dabei, die Reichweite der Inhalte durch Medienpartner mittelfristig weiter zu steigern, um immer mehr Nutzer an Bord zu kriegen. Langfristig werden wir dann Kooperationen mit Partnern anstreben, die uns bei einer echten Standardisierung helfen können.

Wer kann bei dem Projekt mitmachen? Gibt es Beschränkungen?

Nein, Beschränkungen gibt es keine – wer Interesse hat, kann sich anmelden. Entweder als reiner Rezipient über unseren Newsletter, über den alle Inhalte geteilt werden, oder als offizieller Partner, der aktiv an der Erarbeitung der Inhalte mitwirkt und/oder das Projekt durch seine Reichweite unterstützt.

Und wo veröffentlicht ihr die Ergebnisse? Wie können andere Unternehmen und Analysten die Erkenntnisse bekommen?

Alle Inhalte und Ergebnisse sind auf unserer Projekt-Plattform unter commerce-reporting.com öffentlich zugänglich.

Ganz herzlichen Dank dafür, dass du mit mir dieses Interview gemacht hast. Ich wünsche euch viel Erfolg für das Projekt Commerce Reporting Standard!

Vielleicht wird sich nach diesem Interview der eine oder andere fragen, wie diese Kennzahlen so aufgesetzt werden können, dass sie auch datenschutzkonform erhoben werden können. Um dem Datenschutz nach DSGVO gerecht zu werden, hilft der Fragebogen, den ich euch im Artikel fragebogen-datenschutzgrundverordnung verlinkt habe.

Wenn du mehr zum Event vom 07.11.2017 wissen möchtest, dann schau dir den Erfahrungsbericht zum DAALA Hamburg an

Auch diese Mal wurde die Location mit über 70 Teilnehmern wirklich gut besucht. Mich persönlich macht es sehr glücklich, dass die Resonanz so überwältigend ist. Über drei Jahre durfte ich den DAALA selbst organisieren. Und es ist schön zu sehen, dass die Moderatoren, Friederike Sinner und Ron Lüth, alles so wunderbar im Griff haben

Als Sponsor konnte der Veranstalter, der Digital Analytics Association e. V. dieses mal die Digital Marketing Agentur EPROFESSIONAL gewinnen. Zum Rahmenprogramm des Events zählten dieses Mal zwei Impulsvorträge. Ein Vortrag wurde von Rechtsanwalt Jens Thurn zum Thema Datenschutzgrundverordnung gehalten, die im Mai 2018 in Kraft tritt. Der Andere Vortrag kam direkt vom Sponsor EPROFESSIONAL. Auch ihr Vortrag zum Thema „track the untrackable“ fand großen Anklang.

Vortrag 1: EU-Datenschutzgrundverordnung DSGVO & E-Privacy-Verordnung

Nach einer kurzen Begrüßung durch den Sponsor stieg Jens Thurn auch direkt ins Thema ein. Sein Schwerpunkt lag darin, einen Überblick über die aktuell verlässlichen Änderungen zu geben, die im Rahmen der Neuordnung des Datenschutzes auf uns zukommen.

Die Anwendungsbereiche für seien im Artikel 4 DSGVO definiert. Es gehe sowohl um die automatisierte Verarbeitung von personenbezogenen Daten, als auch um nicht automatisierte Verarbeitung von personenbezogenen Daten, sofern die Daten in Dateiform abgespeichert werden.

Von der DSGVO ist die E-Privacy-Verordnung abzugrenzen, die sich mir Regelungen zum Tracking in den Bereichen des Cookie-Trackings bewege. Diese seien mit der DSGVO nicht abgedeckt. Die E-Privacy-Verordnung sollte eigentlich gemeinsam mit der DSGVO in Kraft treten, jedoch sei sie noch im Entwurfsstadium. Wann diese wirksam werde, sei noch nicht abschließend geklärt.

Vortrag 2: Track the untrackable

Direkt im Anschluss startete Ralph Keser von EPROFESSIONAL mit seinem Vortrag zum Thema „Track the untrackable“. Hinter diesem Thema verbarg sich ein sehr spannender Vortrag um AdBlocker und wie man dennoch von diesen Usern ein paar Infos in Google Analytics erfassen kann.

Einleitend erklärte Ralph, dass die Differenz zwischen Tracking-Tool und Warenwirtschaftssystem derzeit immer noch bei ca. 12 – 13% im Durchschnitt läge. Dieses habe unterschiedlichste Gründe, wie zum Beispiel die unterschiedlichen Messmethoden der Datenquellen. Auch die von EPROFESSIONAL selbst entwickelten Lösungen werden häufig durch AdBlocker unterdrückt.

AdBlocker werden hauptsächlich auf Desktop-Rechnern/Laptops ausgesteuert, so Ralph. Perspektivisch werden wir aber immer weniger messen können, vor allem, da AdBlocker zukünftig stärker auf mobilen Endgeräten installiert würden. Das stünde gegensätzlich zum eigentlichen Trend in der Wirtschaft, immer mehr Informationen messen zu wollen.

Nach der Einleitung kam Ralph Keser beim Hauptteil seines Vortrages auf einen Lösungsvorschlag zu sprechen, wie Informationen zum Besucher erfasst werden können, obwohl ein AdBlocker aktiviert sei.

Für das sogenannte Server-Side Tracking 2.0 mit Google Analytics benötige man folgende Zutaten:

Mit Hilfe eines Skriptes im Browser könne erkannt werden, ob ein Tracking via Google Analytics initialisiert wurde. Wenn das Tracking geblockt werde, könne über ein zusätzliches Script im Client ein serverseitiges Tracking ausgesteuert werden. So könne für Google Analytics ein Hit via Measurement Protocol serverseitig mit Informationen versendet werden. Diese Aufrufe können unterschiedliche Informationen beinhalten, wie zum Beispiel Session-Ids, Seitenaufrufe, Events, und weiteren Details.

Nach der Theorie zeigte uns Ralph am lebenden Objekt (einer selbst erstellten Testseite), wie das System funktioniert. Schon beeindruckend, was alles mit dem Measurement Protocol angestellt werden kann

Am Ende bleibt der wunderbare Eindruck

Hallo Jens! Ich freue mich sehr, dass du mit mir dieses kleine Interview machst. Bitte stelle dich für die Leser einmal ganz kurz vor. Wer bist du, was machst du, welchen Bezug hast du zu Web Analytics/Digital Analytics und der EU-Datenschutzgrundverordnung?

Hallo Karsten, danke für die Einladung. Ich freue mich ebenso. Seit 2011 bin ich als Rechtsanwalt tätig. Schon früh habe ich mich für IT-Recht und „Online-Recht“ begeistert, sodass ich diesen Beratungsschwerpunkt kontinuierlich ausgebaut und schließlich die Fachanwaltsausbildung für den Bereich IT-Recht abgeschlossen habe und nunmehr auch die Zertifizierung zum Datenschutzbeauftragten bevorsteht. Im Rahmen meiner bisherigen Erfahrungen habe ich vielfältige Facetten der Beratungen und Rechtsdurchsetzung erlebt. Anfang 2016 entschloss ich mich, meine eigene Kanzlei Thurn Legal mit dem Schwerpunkt im IT-Recht, Datenschutz und E-Commerce-Recht zu gegründet.

So schön die Möglichkeiten des Internets auch sind, verbergen sich darin nicht ganz unerhebliche Gefahren für alle Beteiligten. Hieran knüpfe ich mit meiner Beratung an. Sowohl die Rechtsprechung als auch die gesetzlichen Regelungen befinden sich gerade in dem recht „jungen“ Bereich des IT- und Internetrechts im Fluss, sodass es wichtig ist, kompetent beraten zu sein, um nicht mit gerichtlichen Entscheidungen oder neuen gesetzlichen Regelungen überrascht zu werden.

Aus meiner Sicht geht es hierbei jedoch nicht um das „Geschäft mit der Angst“, sondern vielmehr die technischen Neuerungen im Rahmen interessanter, neuer Möglichkeiten zu nutzen und damit auch alte ausgetretene Pfade zu verlassen. Damit all das jedoch kein Himmelfahrtskommando wird, sollte man die rechtlichen Rahmenbedingungen kennen, um bestehende Risiken bewusst eingehen zu können. Um dieses für meine Mandanten zu ermöglichen, arbeite ich mit diesen eng und vertrauensvoll zusammen.

Du hast durch deine Aufgaben als Rechtsanwalt viel Kontakt zu großen und kleinen Firmen. Bemerkst du einen Unterschied im Umgang mit dem Thema Datenschutz zwischen groß und klein?

Tatsächlich wächst die Bedeutung des Datenschutzes in Unternehmen jedweder Größe. Dies jedoch auch nicht zuletzt deshalb, da die datenschutzrechtlichen Problemstellungen zunehmend Gegenstand der allgemeinen Berichterstattung werden. Einen nicht unerheblichen Beitrag hierzu leistet auch die neue gesetzliche Regelung, die Datenschutzgrundverordnung, die nächstes Jahr am 25. Mai 2018 für alle EU-Bürger und Unternehmen in Kraft tritt. Welche Neuerungen sich hieraus individuell ergeben, sollte jedes Unternehmen für sich abklopfen.

Riesige Budgets sind in der Regel nicht erforderlich, um sich datenschutzkonform aufzustellen.

Natürlich ist es so, dass gerade in größeren Unternehmen in der Regel größere Budgets bereitstehen, um internen Sachverstand aufzubauen oder externen Sachverstand einzukaufen. Diesen Unterschied merkt man in der Beratungspraxis schon. Ich möchte aber darauf hinweisen, dass die notwendige Expertise nicht teuer sein muss und große bzw. teure Beratungspakete oft an dem tatsächlichen Bedarf eines Unternehmens vorbeigehen. Riesige Budgets sind in der Regel nicht erforderlich, um sich datenschutzkonform aufzustellen.

Ab welcher Unternehmensgröße muss sich die Geschäftsleitung ernsthaft Gedanken zum Schutz der Daten machen? Gibt es da Vorgaben?

Der Datenschutz unterscheidet (…) nicht zwischen der Größe einzelner Unternehmen.

Naja, der Datenschutz unterscheidet zunächst einmal nicht zwischen der Größe einzelner Unternehmen. Die Rechte der Betroffenen und damit die Pflichten eines Unternehmens bestehen weitgehend unabhängig von ihrer Größe. Natürlich gibt es einzelne Regelungen, die besondere Verpflichtungen vorsehen, sofern gewisse Größenschwellen überschritten werden, etwa die Bestellungspflicht eines Datenschutzbeauftragten ab in der Regel 10 Personen. Die gesetzlichen Regelungen zielen aber eher auf die besondere Gefahrenneigung der Verarbeitung von personenbezogenen Daten.

Ein Datenschutzbeauftragter ist (…) unabhängig von der Größe des Unternehmens zu bestellen, wenn personenbezogene Daten für Markt- oder Meinungsforschung verarbeitet werden. Zu den personenbezogenen Daten zählen auch pseudonymisierte Datensätze.

Diese Größenschwellenregelung indiziert, dass eine besondere Gefahr in der Verarbeitung von personenbezogenen Daten ab dieser Größe liegt. Ein Datenschutzbeauftragter ist übrigens auch unabhängig von der Größe des Unternehmens zu bestellen, wenn personenbezogene Daten z.B. für Zwecke der Markt- oder Meinungsforschung verarbeitet werden. Zu den personenbezogenen Daten zählen auch pseudonymisierte Datensätze.

Es ist übrigens darauf hinzuweisen, dass unabhängig von der Organisationsform einer Unternehmung, Datenschutzverstöße zu einer persönlichen Haftung der Unternehmensverantwortlichen führen können.

Welche (größten) Fehler machen Unternehmen aus deiner Sicht, wenn es um nutzerbezogene Daten geht?

Oft schrecken die Unternehmen vor vermeintlich hohen Kosten bei der Prüfung und Beurteilung von datenschutzrechtlichen Risiken zurück.

Als größten Fehler würde man sicherlich bezeichnen können, dass viele Unternehmer und Unternehmen sich zu wenig Gedanken über den Datenschutz im Detail machen. Oft schrecken die Unternehmen vor vermeintlich hohen Kosten bei der Prüfung und Beurteilung von datenschutzrechtlichen Risiken zurück. Sicherlich ist es aber häufig nicht erforderlich, umfangreiche Konzepte zu erarbeiten, sodass diese Angst vor Kosten für die Beratung unberechtigt ist. Es gibt heute jedoch für jeden Bedarf passende Beratungsangebot.

Weitere große Fehler bestehen in der unberechtigten Speicherung von Daten, etwa in der Speicherung und Verarbeitung trotz fehlender oder unvollständiger Einwilligungen, in der Speicherung von vielzähligen Daten einer Person, obwohl es hierzu keinen Anlass gibt, und zuletzt ist häufig festzustellen, dass Löschungsroutinen nicht eingeführt worden sind oder unbeachtet bleiben.

Was können die Unternehmen da besser machen?

Zusammengefasst rate ich jedem Unternehmen, sich dem Thema Datenschutz anzunehmen, nicht aus der Angst heraus, etwaige Bußgelder zahlen zu müssen, sondern vielmehr um die notwendige Souveränität im Umgang mit Betroffenenrechten ausstrahlen zu können. Es ist übrigens mit einer verstärkten Ausübung der Betroffenenrechten nach dem Inkrafttreten der EU-Datenschutzgrundverordnung zu rechnen. Mit der notwendigen Gelassenheit können Anfragen betroffene Person oder Datenschutzbehörden dann beantwortet werden, ohne dass dabei immer wieder die Ruhe im Unternehmen gestört wird.

In den letzten Monaten gab es zu der EU-Datenschutzgrundverordnung dieser Verordnung viele Gerüchte und Halbwahrheiten zu sehen und zu lesen. Warum herrscht noch so viel Unklarheit über die Umsetzung?

(…) Schaffung eines einheitlichen europäischen Datenschutzniveaus.

Mit der Datenschutzgrundverordnung wird ein bislang nicht erreichtes Konzept konkretisiert, nämlich die Schaffung eines einheitlichen europäischen Datenschutzniveaus. Die Datenschutzgrundverordnung lässt hiervon jedoch vielfältige Ausnahmen zu. Für einzelne Regelungen sieht die Datenschutzgrundverordnung sogenannte Öffnungsklauseln für die Mitgliedstaaten vor, d. h., dass die Mitgliedstaaten jeweils nationale gesetzliche Regelungen erlassen können, die die gesetzlichen Regelungen der Datenschutzgrundverordnung ergänzen und ausformen.

(…) zwischen nationaler Regelung und europäischem Recht ergeben sich im Einzelfall, nämlich in der konkreten Ausformung eines tatsächlichen Problems unter Umständen Regelungskollisionen

In Deutschland etwa ist dieses durch das Bundesdatenschutzgesetz (neu) erfolgt. Letztlich ist aber jedes Gesetz auslegungsbedürftig, sodass sich im Einzelfall jeweils die Frage stellen kann, wieweit einzelne Öffnungsklauseln und damit die nationalen Regelungen der Mitgliedstaaten reichen können und dürfen, ohne dabei das übergeordnete europäische Recht, die Datenschutzgrundverordnung zu verletzen. In dieser Gemengelage zwischen nationaler Regelung und europäischem Recht ergeben sich im Einzelfall, nämlich in der konkreten Ausformung eines tatsächlichen Problems unterschiedliche Auffassungen. Viele dieser derzeit bestehenden Unklarheiten werden sich wohl erst im Rahmen der Anwendung des Rechtes lösen, wenn etwa erste Entscheidungen der Gerichte oder Datenschutzaufsichtsbehörden vorliegen.

Grundsätzlich kann man natürlich sagen, der Auflösung dieses Konfliktes zwischen nationaler und europäischem Recht stehen wir recht gelassen gegenüber und werden uns dann an die im Laufe der Anwendung des Rechts veröffentlichten Entscheidungen halten, jedoch können sich bei einer Verletzung des Datenschutzrechts erhebliche Rechtsfolgen ergeben, nämlich einerseits die Verhängung nicht ganz unerhebliche Bußgelder, die die Datenschutzgrundverordnung vorsieht, aber auch Schadensersatzansprüche einzelner betroffenen Personen. Nicht zuletzt besteht natürlich auch das Ziel, einzelne Problemstellungen nicht immer wieder und wieder anpacken zu müssen und einzelne Geschäftsmodelle ständig anpassen zu müssen.

Kannst du uns die wichtigsten Eckpunkte – die bis heute schon bekannt sind – nennen? Worauf müssen sich zum Beispiel Betreiber von Onlineshops gefasst machen?

Grundsätzlich kann man die neuen Regelungen jedoch dahingehend zusammenfassen, dass die Betroffenenrechte des Einzelnen gestärkt werden.

Für jedes Geschäftsmodell ergeben sich aus der EU-Datenschutzgrundverordnung und dem hierauf basierenden nationalen Recht natürlich andere Handlungsanweisungen. Grundsätzlich kann man die neuen Regelungen jedoch dahingehend zusammenfassen, dass die Betroffenenrechte des Einzelnen gestärkt werden. Es ist damit zu rechnen, dass diese ihre Rechte vehementer als in der Vergangenheit einfordern werden. Zu nennen sind hier insbesondere Informationspflichten, Auskunftsrecht der betroffenen Person, Recht auf Datenübertragbarkeit und das Recht auf Löschung. Hierauf sollte sich der Einzelne vorbereiten.

Trifft diese Grundverordnung auch kleine Websitebetreiber, wie Blogger und private Websites? Was müssen die Betreiber da beachten?

Ja. Die Anforderungen an Blogger und private Website-Breitreiber sind grundsätzlich identisch mit den Anforderungen, die an große Unternehmen gestellt werden. Allerdings unterscheiden sich in der Regel die Verarbeitungsprozesse. Je einfacherer diese gehalten werden, desto einfacher ist häufig auch die rechtliche Einbettung.

Zu wann rechnest du damit, dass die Rechtslage klar ist und Unternehmen tatsächlich alle notwendigen Maßnahmen ergreifen können?

Da die EU-Datenschutzgrundverordnung ohne Übergangsfrist am 25. Mai 2018 in Kraft tritt, sollten bis zu diesem Zeitpunkt alle Dokumente und Prozesse der Datenverarbeitung an die neue Regelung angepasst worden sein.

Die Datenschutzaufsichtsbehörden der Länder, der Düsseldorfer Kreis und die Art. 29-Datenschutzgruppe sind bereits dabei, Stellungnahmen zu veröffentlichen. Einzelne Themen sind bereits behandelt worden. Es ist daher stets sinnvoll, sich eine Übersicht über die veröffentlichten Stellungnahmen zu den einzelnen Fragestellungen zu verschaffen und sich fortlaufend mit den neuen gesetzlichen Regelungen auseinanderzusetzen. Da die EU-Datenschutzgrundverordnung ohne Übergangsfrist am 25. Mai 2018 in Kraft tritt, sollten bis zu diesem Zeitpunkt alle Dokumente und Prozesse der Datenverarbeitung an die neue Regelung angepasst worden sein.

Jens, ganz herzlichen Dank, dass du dir die Zeit für dieses Interview genommen hast. Ich bin sehr gespannt, was zum Thema Datenschutz noch alles auf Websitebetreiber zukommt!

Es erwartet uns kein Hexenwerk, jedoch sollten die notwendigen Vorbereitungen zur Umsetzung der Datenschutzgrundverordnung rechtzeitig starten. Ich danke Dir.

Berechnung der Absprungrate

Du musst hier zwischen Absprungrate und Ausstiegsrate unterscheiden. Der Unterschied in der Berechnung ist, dass bei den Absprüngen die Ausstiegsseite gleich der Einstiegsseite ist. Wichtig ist hierbei, dass du als Nutzer keinerlei Interaktion auf dieser Seite hast.

Technisch gesehen misst das Web Analytics-Tool eine Einstiegsseite mit einem Zeitstempel, wann du die Seite aufrufst. Wenn nach dieser Einstiegsseite kein neuer Aufruf mit Zeitstempel an das Tool übermittelt wird (zum Beispiel durch das Schließen des Browsers, oder aber auch einen Session-Timeout), wird ein Absprung gemessen.

Im Endeffekt ist dann die passende Ratio (wie in der Grafik oben dargestellt) die Verhältniszahl zwischen Absprüngen und Einstiegen in Prozent.

Siehe auch: Bounce Rate

Berechnung der Bounce Rate

Im Gegensatz zur Ausstiegsrate kann ich zur Definition einer Bounce Rate eine ganz bestimmte Eigenschaft als wichtiges Merkmal nennen. Der Unterschied in der Berechnung ist, dass  bei den Bounces die Ausstiegsseite gleich der Einstiegsseite ist. Zentral ist jedoch, dass du als Nutzer keinerlei Interaktion auf dieser Seite hast.

Technisch gesehen misst das Web Analytics-Tool eine Einstiegsseite mit einem Zeitstempel, wann du die Seite aufrufst. Wenn nach dieser Einstiegsseite kein neuer Aufruf mit Zeitstempel an das Tool übermittelt wird (zum Beispiel durch das Schließen des Browsers, oder aber auch einen Session-Timeout), wird ein Bounce gemessen.

Im Endeffekt ist dann die passende Ratio (wie in der Grafik oben dargestellt) die Verhältniszahl zwischen Bounces und Einstiegen in Prozent.

Siehe auch: Absprungrate